Actualización e innovación

Curso inicial de Inteligencia Artificial aplicada a la salud

¡Nuevo!
Curs Intel·ligència Artificial per al col·lectiu mèdic

Descripción

Nos encontramos en un momento decisivo para la transformación digital del sector salud. El uso creciente de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo los modelos asistenciales, aumentando su eficiencia, seguridad y calidad en la atención a los pacientes. En este contexto, resulta imprescindible que los profesionales sanitarios reciban una formación adecuada para entender y aplicar estas herramientas de manera crítica, responsable y segura.

Este programa formativo es fruto de la colaboración entre el Institut de Formació Mèdica i Lideratge (IFMiL) y Medidedalia, dos entidades comprometidas con la innovación y la excelencia formativa en el ámbito médico. Con una visión compartida, el curso ha sido diseñado conjuntamente con el objetivo de acercar a los profesionales de la salud a los fundamentos de la IA, destacando especialmente sus aplicaciones prácticas en la rutina asistencial diaria.

Esta iniciativa responde a la necesidad creciente de capacitar a los profesionales para integrar la IA de manera ética, segura y efectiva en su labor diaria, mejorando los procesos asistenciales y, en última instancia, la atención a los pacientes.

Si tienes interés en formarte en este ámbito y conocer las aplicaciones de la IA en el sector sanitario, contacta con nosotros y te haremos llegar una propuesta adaptada a tus necesidades.

 

Acreditación:

Dirigido a

Médicos y otros profesionales sanitarios que deseen profundizar en las aplicaciones de la IA Generativa en el ámbito de la salud.

Objetivos

Proporcionar los conceptos esenciales y las herramientas prácticas de la inteligencia artificial (IA) para aplicarlos eficazmente en su actividad diaria. Mediante un enfoque interactivo y práctico, los participantes aprenderán a utilizar modelos avanzados y técnicas de prompting para optimizar procesos y tareas específicas.

Entre los objetivos específicos de esta formación destacan:

  • Introducir los fundamentos básicos de la IA.
  • Enseñar técnicas avanzadas de prompting para interactuar de forma efectiva con herramientas como ChatGPT y otras plataformas de IA generativa.
  • Explorar herramientas relevantes de IA multimodal que permiten generar imágenes, tablas, documentos, entre otros recursos.
  • Analizar las mejores prácticas y los riesgos asociados a la aplicación de la IA en el ámbito sanitario.
  • Realizar ejercicios prácticos con las herramientas presentadas para consolidar los conocimientos adquiridos.

Programa

1. Introducción a la IA y a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs):

  • Qué es la IA y qué es un LLM.
  • Modelos privados vs modelos open-source.
  • Ejemplos destacados: GPT-4, Llama 3.3, DeepSeek.

2. Técnicas de Prompting:

  • Cómo formular instrucciones efectivas para obtener resultados óptimos.
  • Prácticas interactivas con ChatGPT.
  • Obtención de resultados en diversos formatos: imágenes, tablas, gráficos, voz, documentos, diagramas, etc.

3. Herramientas abiertas de IA para el día a día:

  • Diseño y configuración de GPTs adaptados.
  • Presentación de diversas herramientas útiles con énfasis en el ámbito asegurador para casos de uso específicos.
  • Demostraciones prácticas.

4. Mejores Prácticas y Riesgos:

  • Consideraciones éticas en el uso de la IA.
  • Limitaciones y precauciones a tener en cuenta.
  • Datos no sensibles vs datos sensibles.

5. Práctica:

  • Prácticas guiadas con los instructores para que los participantes prueben las herramientas y consoliden los conocimientos adquiridos. Los ejemplos prácticos están adaptados a casos de uso de interés.

 

Docentes

Miquel Saiz Lacasa

Profesional con más de 20 años de experiencia en el sector de la salud, liderando proyectos y productos tecnológicos en entornos públicos y privados.

Joan Solé Roig

Graduado en Ingenieria Industrial y en Análisis Económico (UPF i UPC). Máster en Business Analytics: IA, Datos y Empresa. Especializado en desarrollo de soluciones basadas en IA.

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