Actualización e innovación

Modelos multivariables aplicados en medicina con SPSS

Estadística

Descripción

Con este curso de análisis estadístico podrás gestionar bases de datos complejas y aplicar modelos estadísticos multivariables dentro del ámbito de la medicina.

Se combinará la enseñanza asistida por ordenador con las explicaciones teóricas sobre los diferentes procesos que permite llevar a cabo el SPSS y su aplicación práctica al ámbito de la medicina.

 

Metodología

El curso se lleva a cabo en modalidad telepresencial vía Zoom. Por lo tanto, desde el IFMiL se facilitarán los datos de conexión que tienen que facilitar la conexión en remoto y en directo a las 12 sesiones que contempla esta formación.

El curso exige que el alumno tenga instala·lat el programa SPSS, sea una licencia propia o la versión demo gratuita del programa, que incluye todas las funcionalidades y prestaciones necesarias para seguir con éxito la formación.

 Puedes descargar la versión gratuita (que expira a los 30 días) aquí.

Acreditación:

Dirigido a

Médicos y profesionales del campo de la salud que necesiten aplicar un programa de gestión de datos o de análisis estadístico multivariante. Habrá que tener un nivel previo y por tanto haber cursado un curso de introducción al análisis de datos con el programa SPSS.

Objetivos

  • Saber aplicar e interpretar con SPSS el análisis de la varianza factorial de grupos independientes, el análisis de la varianza unifactorial de medidas repetidas y el análisis de la varianza mixta atendiendo a la configuración del modelo y a las condiciones de aplicación con las estrategias adecuadas cuando se violan estas con datos sanitarios.
  • Saber aplicar e interpretar con SPSS un análisis de regresión múltiple, con los diferentes métodos de selección de variables y atendiendo a las condiciones de aplicación y las estrategias adecuadas cuando se violan estas en investigación médica.
  • Saber aplicar e interpretar con SPSS un análisis de regresión logística simple y múltiple atendiendo a la configuración del modelo y a las condiciones de aplicación con las estrategias adecuadas cuando se violan estas en medicina.
  • Saber aplicar e interpretar con SPSS un análisis de supervivencia univariat de datos médicos, con los procedimientos Kaplan-*Meier y Actuarial, comparando diferentes curvas de supervivencia con pruebas estadísticas en medicina.
  • Conocer los diferentes modelos multivariables estadísticos por la medición de la fiabilidad de los instrumentos de medida sanitarios que incorpora el SPSS.
  • Conocer las herramientas exploratorias para agrupar ítems o pacientes que incorpora el SPSS.

Programa

  • Introducción: análisis exploratorio y transformación de variables para conseguir normalidad y homoscedasticitat de las variables médicas
  • Modelo de Análisis de la varianza factorial por grupos independientes aplicado en medicina
  • Análisis de la varianza y Modelo Lineal General
  • Análisis de la varianza de medidas repetidas y mixta con datos sanitarios
  • Análisis de regresión múltiple: métodos, interpretación y condiciones de aplicación en ciencias de la salud.
  • Análisis de regresión logística en medicina: interpretación y condiciones de aplicación.
  • Análisis de supervivencia univariat en medicina: interpretación, condiciones de aplicación y comparación de curvas en modelos censurados por la derecha y con un solo evento. Introducción a la regresión de Cox.
  • Introducción a otros modelos multivariables del SPSS: Análisis de escalas de medida médicas, Análisis en Componentes Principales por el análisis de datos hospitalarios, y Análisis de conglomerados por la segmentación de grupos de pacientes.

Docentes

Joan Aliaga Ugarte.

Pedagogo y diplomado en Ciencias Empresariales. Profesor asociado al Departamento de Psicobiologia y Metodología en Ciencias de la Salud de la UAB.

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